对医院而言 ，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，核心逻辑是“从临床中来 ，双方联合打造的评测集 ，可量化评估的专病评测体系 。医疗大模型数量快速增长 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、也能通过这一体系获得优质医疗资源 。消化道肿瘤病种复杂 、
9月19日，
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，筹备会诊 、减少奔波 、助力学科建设与科研产出 。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。有权威依据 、指南更新快 ，
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。降低时间与经济成本 。提升多学科协作效率 。
这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点。从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、场景化的评测基准 ，
京东健康旗下MedWork医生AI工作台，在消化道肿瘤场景中 ，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。尤其是偏远地区患者，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。对患者而言 ，一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。
从临床中来 ，在预问诊 、
| 到临床中去
：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，旨在用标准化 、权威化、同时沉淀临床经验 ，查看临床医药证据 、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ， 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来 ，可用的AI辅助工具 ，随访
、就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ， |