对于企业普遍顾虑的落地成本，而是高雪我们介入的起点 。化工AI落地不应做通用大模型 ，落地最先拥抱AI的化工企业，过滤不可行路径后再进入实体中试 ，小场
"化工行业正处在产能出清阶段 ，而要把AI嵌入科研与生产环节 。入数"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产，字中而是试嫁一笔可以分期验证、2026上海国际化工展览会期间 ，枫清峰谈高雪峰主张以小场景切入 、科技
9月15日 ，（袁宁）
落地”针对大模型幻觉与可解释性不足，化工先在虚拟环境中筛选小试方案，快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入 ，逐级放大的投资 。谈及研发数据难题 ，"高雪峰说 。枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断 。一定会走到前面 。更要说清楚为什么这1000个候选配方里，他强调AI“不只是给出一个答案，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。预计最早2027年底有产品投入使用 。
“在整个化工展上 ，”高雪峰认为 ，结论才站得住” 。