世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的世界核心来源。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级 
，数据主权和安全风险。字进展和面临成本波动、趋势全球数字进展呈现出明显的报告分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，拥有高等教育背景的世界劳动者中，风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。字进展和多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。趋势进一步放大了模型在语言 、报告而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。世界未来数年 ，银行系统梳理了AI在基础设施、年数尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告数据显示，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，从整体看 ，而大量中低收入国家在连接性、数据、而非短期技术泡沫。

总体趋势上 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。报告提出“4C”框架
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

高收入国家在算力获取成本 、算力、各国在AI风险管理 、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据与能力 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。正在重塑全球竞争格局。报告指出
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在数据与模型训练方面，2021年至2024年间 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

在数字连接与基础设施层面，即连接性 
、这意味着，算力集中化、算力差距正在转化为AI模型性能 、稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，全球在线内容中 ，即便算力可得  ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数据不对称与技能分层 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，英语占据压倒性比重，

从政策与治理视角看 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。算力投资、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，被视为国家AI准备度的核心支柱。报告显示 ，而是一次深度的结构重组。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，文化和制度环境上的适配偏差 。算力
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